Задача №5 - Digital Agro

Задача №5

Выбор лучшей агростратегии по многомерной базе данных

Для производства сельскохозяйственной продукции сейчас существует и появляется большое количество новых агротехнологий. Необходимо иметь актуальную информацию о них, отзывы о фактическом применении, допустимые условия применения.

Необходимо создать систему сбора актуальных и исторических данных о применяющихся агротехнологиях и технологических операциях из открытых источников и соцсетей в зависимости от региона и сельскохозяйственной культуры, включая почвенно-климатические данные и агроэкологические параметры технологий.

Приз:

150 000 рублей

Партнер задания: Выбор лучшей агростратегии по многомерной базе данных

Ожидаемый результат

Команды не ограничиваются в способах решения задачи и предлагаемых интерфейсах.  

Важно учесть, что во входных данных системы пользователем задаётся:

  • Географический район;
  • Сельскохозяйственная культура;
  • Технические возможности пользователя.

Важно, чтобы финальные решения включали (учитывали): 

  • Алгоритм сбора информации об агротехнологиях, ключевых параметрах региона;
  • Базу данных агротехнологий, ключевых параметров регионов, значений и весов показателей оценки эффективности;
  • Оптимальный математический алгоритм, основанный на ML, выбора эффективного предложения по предложенным показателям;
  • Интерфейсы ввода данных, вывода 3-х лучших вариантов агротехнологий, списка агротехнологий.

 

Критерии оценки итогового продукта

Команды обязаны сделать две промежуточные выгрузки кода и базы данных. Для проверки алгоритма командами будет предоставлен тестовый датасет. Проверка результата будет проводиться с использованием контрольного датасета.

Ресурсы, которые дает заказчик, чтобы решить задачу

На площадке хакатона будут присутствовать эксперты от «Диджитал Агро», которые смогут в течение всего времени консультировать команды. Команды могут использовать любые источники данных. 

Команды могут использовать платформу Открытого аграрного университета в качестве дополнительного источника информации. 

Дополнительная информация

Предполагается, что команде придется решать такие задачи, как: 

  • Разработка интерфейса ввода параметров для формирования поисковых запросов;
  • Разработка алгоритма поиска в интернете и социальных сетях агротехнологий, удовлетворяющих условиям поискового запроса;
  • Разработка алгоритма поиска в интернете и социальных сетях ключевых параметров, влияющих на эффективность агротехнологий;
  • Разработка алгоритма поиска в интернете и социальных сетях комментариев и отзывов об агротехнологии;
  • Разработка структуры базы агротехнологий и алгоритма записи в неё найденной информации;
  • Разработка алгоритма определения эффективности агротехнологий с учетом входных данных, параметров и отзывов.

 

Экспертиза, которая должна быть у команды

Участникам команды необходимы: 

  • Навыки поиска в интернете и социальных сетях; 
  • Навыки анализа информации; 
  • Навыки разработки баз данных, поисковых запросов, алгоритмов определения оптимальных решений, использования библиотек ML.

 

Механика взаимодействия с менторами

Команды смогут проверить свои алгоритмы два раза до финальной защиты. Для этого Партнером будет предоставлено две промежуточные выгрузки из базы данных: дата-сет для тестового региона и контрольный.

Менторы

Игорь Кукоев

Руководитель направления аналитики

Михаил Загарев

Руководитель направления инфраструктуры

Илья Образцов

Руководитель направления разработок

Елена Локосова

Бизнес-аналитик

Богдан Кондауров

-

Марина Салькова

Руководитель проектного офиса

Digital Agro — цифровые сервисы и программное обеспечение для аграриев.

Участвовать

Шаг 1 из 2