Обучающая выборка неразмеченных видеороликов, полученная системой машинного зрения в условиях промышленного свинокомплекса. На видеороликах сняты животные в условиях производственного станка. Число животных в станке варьируется. Съёмка производится стационарной камерой.

Необходимо произвести сегментацию и подсчёт животных в производственном станке, а также оценить «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов.

Требуется предоставить решение (программный скрипт), берущий на вход неразмеченные видеоролики, на которых сняты животные в условиях производственного станка.

На выходе скрипт должен выдать то же самое видео с наложенными на животных сегментирующими масками (режим instance segmentation), пересчитать животных в станке, выдать трек перемещений каждого животного и сформировать оценку активности животных.

Выходные данные должны выводиться в hdf5 файл по следующей структуре:
Для каждого кадра: сегментирующие маски и число животных;
Для ролика в целом: треки перемещения животных и оценка их активности.

Качество функционирования продукта будет оцениваться по закрытой валидационной выборке данных. Будет оцениваться метрика совпадения сегментирующих масок и правильность подсчёта животных. Оценке также подлежит точность треков перемещения животных.

Computer vision, Анализ видео, DNN, Сегментация изображений, Трекинг объектов