Текущий этап:

Вступить в чат

Задача № 1

Цифровая ферма

Разработка решения для сегментации, трекинга и измерения активности поросят

logo
Подать заявку

150.000₽

Первое место

100.000₽

Второе место

icon
icon
icon
  • Что дано

    Обучающая выборка неразмеченных видеороликов, полученная системой машинного зрения в условиях промышленного свинокомплекса. На видеороликах сняты животные в условиях производственного станка. Число животных в станке варьируется. Съёмка производится стационарной камерой.

  • Задача

    Необходимо произвести сегментацию и подсчёт животных в производственном станке, а также оценить «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов.

  • Описание итогового продукта

    Требуется предоставить решение (программный скрипт), берущий на вход неразмеченные видеоролики, на которых сняты животные в условиях производственного станка.

    На выходе скрипт должен выдать то же самое видео с наложенными на животных сегментирующими масками (режим instance segmentation), пересчитать животных в станке, выдать трек перемещений каждого животного и сформировать оценку активности животных.

    Выходные данные должны выводиться в hdf5 файл по следующей структуре:
    Для каждого кадра: сегментирующие маски и число животных;
    Для ролика в целом: треки перемещения животных и оценка их активности.

  • Критерии оценки

    Качество функционирования продукта будет оцениваться по закрытой валидационной выборке данных. Будет оцениваться метрика совпадения сегментирующих масок и правильность подсчёта животных. Оценке также подлежит точность треков перемещения животных.

  • Экспертиза команды для решения задачи

    Computer vision, Анализ видео, DNN, Сегментация изображений, Трекинг объектов

Партнер

Центр искусственного интеллекта в сельском хозяйстве ИПУ РАН занимается фундаментальными исследованиями, разработкой и внедрением автоматизированных (в т.ч. автономных робототехнических) систем на основе технологий машинного зрения и глубоких нейронных сетей для сельского хозяйства.

Менторы

  • Андрей
    Макаренко

    Директор центра, заведующий лабораторией 77

    ТИИ ИПУ РАН

  • Руслан
    Порцев

    Научный сотрудник лаборатории 77

    ИПУ РАН

  • Всеволод
    Галкин

    Математик лаборатории 77

    ИПУ РАН

  • Дарья
    Тихонова

    Математик лаборатории 77

    ИПУ РАН

  • Анна
    Кулакова

    Технический специалист лаборатории 77

    ИПУ РАН

Другие задачи

Маршрут беспилотного трактора

Построение оптимизированного маршрута движения автономного трактора в поле

Подробнее
Digital Strawberry

Интеллектуальная система контроля и прогнозирования урожая

Подробнее

Задать вопросы по задаче и найти команду можно в Telegram-чате